Machine Learning applicato al giornalismo

Introduzione

Oggi il giornalismo ha l’opportunità di avvalersi di strumenti sofisticatissimi che supportano gli operatori nel loro lavoro di indagine, verifica e reperimento della informazioni. Per questo siamo passati al data journalism o giornalismo dei dati, nel quale inchieste e reportage si avvalgono sempre più di internet e della disponibilità di dati aperti, più comunemente conosciuti come open data.

Obiettivi

Questo corso ti introdurrà alle potenzialità del Machine Learning e ti aiuterà a capire come utilizzarlo in modo responsabile per migliorare le tue competenze giornalistiche.

Destinatari

Il corso è rivolto a giornalisti e manager che studiano contenuti rilevanti e che cercano strumenti efficaci per interpretare una grande mole di dati.

Location

IL CORSO VIENE EROGATO IN MODALITA’ LIVE ON LINE

Docente: Patrizia Genovesi

Programma – 10 lezioni da 2 ore

Date in definizione

Frequenza bisettimanale (mercoledì e sabato)

• Che cos’è il Machine Learning
• Machine Learning e intelligenza artificiale
• Il Machine Learning nel giornalismo oggi
• Come utilizzare il Machine Learning
• Come apprende una macchina
• Il bias nel Machine Learning
• Il futuro del Machine Learning nel giornalismo

Fondamenti teorici:
Come indagare con il Machine Learning
Preparazione dei dati
Allenamento del modello

Prezzo: € 860,00 + iva 22%

 

Per maggiori informazioni:

 

Chiamaci al numero: +39 02 099 98 91     Scrivici all’indirizzo: iter@iterdigital.it     Utilizza il modulo di contatto

Una volta acquistato il corso riceverai il link per accedere alla SESSIONE LIVE.

Durante la sessione live potrai fare le domande al docente tramite la chat.

il 12 Dicembre 2018   /    

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